AI機械人的邏輯局限

ChatGPT
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「AI呢啲嘢,一睇個名就知唔妥啦!」不,別誤會,筆者不是先入為主地批判AI。相反,這些上知天文、下知地理的聊天機械人,很快就會進化作Iron Man的AI助手。但以目前而言,聊天機械人在應用上,仍然只是三井壽的左手,「只是輔助」。

用戶以不同的語言去提問,聊天機械人都能給予回應,而且具有一定的文本生成能力,故回應得頭頭得道,甚至乎可以寫文章。惟筆者試玩過後,感到這些聊天機械人仍有其不足之處。首先,其提供的資訊未必正確,以ChatGPT為例,其資料庫內的數據被指僅涵括至2021年以前,所以回應問題時,有機會掌握的不是最新的資訊,甚至會提供錯誤訊息,出現立法會議員被ChatGPT錯認是民主黨成員的情況。

目前,電腦語言有局限,只能運用「If This Then That」的邏輯去開發程式,聊天機械人也沒有例外,都只是透過分析大量數據,再以此還輯去為提問的用戶進一步篩選答案,可說是升級版的網絡搜尋引擎,但不一定能符合用戶心目中的理想答案。

筆者多次以不同方式去詢問聊天機械人「哪一間銀行的按揭計劃最優惠」,又或者假設出一個案例,提供樓價、理想貸款成數、申請人收入等資料,希望尋找合適的按揭計劃,聊天機械人的回應,都只是重覆選擇不同按揭的考慮因素,未能提供確切的答案。

ai

中介提供人性化服務

誠然,按揭市場資訊不透明,而且瞬息萬變,銀行提供的按揭優惠尤如賭局中的底牌,不會輕易揭露,以免被對手「睇住嚟食」。這些時候,按揭中介就能發揮作用,為用戶比較不同按揭計劃的利率、回贈、優缺點等。

再者,銀行審批按揭時,對申請人的收入、貸款額等都有相應要求,按揭中介能根據客人的實際情況,排除一些無機會獲批的銀行,節省申請按揭時間。

聊天機械人的另一個問題,是不懂分辨人類的「語言藝術」,就好像「女朋友話佢唔肚餓」,另一半就會知「佢係想食小小嘢」,但聊天機械人只會提供關於節食、健康飲食等冷冰冰的答案,如果男伴將聊天機械人的回應搬字過紙,隨時釀成分手慘劇。

按揭中介亦一樣,透過長時間與客戶相處,理解客戶的喜好和要求,作出最適合的回應,這種因人而異的客戶服務,將來聊天機械人能否學習得來,仍有待觀察。

無可否認,聊天機械人仍只是在起步階段,未來仍有無窮發展潛力,但人同樣會完善自己,在與AI競爭中,不一定會落於下風。

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