「AI呢啲嘢，一睇個名就知唔妥啦！」不，別誤會，筆者不是先入為主地批判AI。相反，這些上知天文、下知地理的聊天機械人，很快就會進化作Iron Man的AI助手。但以目前而言，聊天機械人在應用上，仍然只是三井壽的左手，「只是輔助」。
用戶以不同的語言去提問，聊天機械人都能給予回應，而且具有一定的文本生成能力，故回應得頭頭得道，甚至乎可以寫文章。惟筆者試玩過後，感到這些聊天機械人仍有其不足之處。首先，其提供的資訊未必正確，以ChatGPT為例，其資料庫內的數據被指僅涵括至2021年以前，所以回應問題時，有機會掌握的不是最新的資訊，甚至會提供錯誤訊息，出現立法會議員被ChatGPT錯認是民主黨成員的情況。
目前，電腦語言有局限，只能運用「If This Then That」的邏輯去開發程式，聊天機械人也沒有例外，都只是透過分析大量數據，再以此還輯去為提問的用戶進一步篩選答案，可說是升級版的網絡搜尋引擎，但不一定能符合用戶心目中的理想答案。
筆者多次以不同方式去詢問聊天機械人「哪一間銀行的按揭計劃最優惠」，又或者假設出一個案例，提供樓價、理想貸款成數、申請人收入等資料，希望尋找合適的按揭計劃，聊天機械人的回應，都只是重覆選擇不同按揭的考慮因素，未能提供確切的答案。
中介提供人性化服務
誠然，按揭市場資訊不透明，而且瞬息萬變，銀行提供的按揭優惠尤如賭局中的底牌，不會輕易揭露，以免被對手「睇住嚟食」。這些時候，按揭中介就能發揮作用，為用戶比較不同按揭計劃的利率、回贈、優缺點等。
再者，銀行審批按揭時，對申請人的收入、貸款額等都有相應要求，按揭中介能根據客人的實際情況，排除一些無機會獲批的銀行，節省申請按揭時間。
聊天機械人的另一個問題，是不懂分辨人類的「語言藝術」，就好像「女朋友話佢唔肚餓」，另一半就會知「佢係想食小小嘢」，但聊天機械人只會提供關於節食、健康飲食等冷冰冰的答案，如果男伴將聊天機械人的回應搬字過紙，隨時釀成分手慘劇。
按揭中介亦一樣，透過長時間與客戶相處，理解客戶的喜好和要求，作出最適合的回應，這種因人而異的客戶服務，將來聊天機械人能否學習得來，仍有待觀察。
無可否認，聊天機械人仍只是在起步階段，未來仍有無窮發展潛力，但人同樣會完善自己，在與AI競爭中，不一定會落於下風。
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